03
品牌简介
从豌豆出发,看见短视频的更多可能
2020 短视频分享起步
2023 社区互动成型
2026 精品内容与AI创作并行

豌豆视频从短视频分享出发,早期以简洁清新的界面和顺畅的社交互动被用户记住。平台鼓励用户上传生活点滴、才艺展示和旅行见闻,也让大家在浏览他人分享时找到轻松愉快的交流节奏。这个阶段积累下来的社区氛围,成为豌豆视频后来拓展内容边界的底子。

随着短视频生态不断成熟,豌豆视频逐步把重心放到内容质量的提升上。微短剧、影视解说、知识科普和生活记录等垂类内容在平台上形成稳定的观看群体,用户不再只是“刷过去”,而是愿意停下来追更、收藏和讨论。平台也在创作者工具和推荐机制上持续调整,让有价值的内容更容易被看见。

进入2026年,豌豆视频在保持短视频分享底色的同时,明显加快了精品化与智能化两条线的节奏。微短剧走向更完整的叙事,AI辅助创作降低了表达门槛,知识类和纪实类内容获得更多推荐空间。平台希望在“快”与“深”之间找到平衡,让每一次打开豌豆视频,既有即时的轻松,也有值得沉淀的收获。

01
八大内容导航
八个方向,覆盖短视频的主要观看场景
🎬
微短剧集
短篇幅强情节的微短剧内容,涵盖现实题材、轻喜剧与创新叙事,适合碎片时间追看。
🎥
影视解说
电影与剧集的深度解说和片段精选,帮助观众快速理解剧情脉络与幕后看点。
📚
知识科普
用短视频讲清楚一个知识点,覆盖科学、人文、职场技能与生活常识等方向。
🌿
生活记录
普通人的日常片段与真实瞬间,记录三餐四季、城市角落和值得留住的微小情绪。
🍜
美食探店
从街边小吃到地方风味,探店实拍与烹饪技巧并存,跟着视频找到下一顿灵感。
🎮
游戏电竞
游戏实况、技巧拆解与赛事高光,兼顾硬核玩家和休闲观众的不同观看节奏。
🤖
AI创作
AI生成的短片、漫剧与创意实验,展示技术如何改变短视频的表达方式和制作流程。
🎤
才艺表演
音乐、舞蹈、手工与脱口秀等才艺现场,让素人创作者的高光时刻被更多人看到。
05
今日热播
最近三天用户停留时间最长的8个内容
微短剧
归途便利店▶
现实温情连载
都市治愈短剧
深夜便利店里,一位店长用一碗热食接住每个疲惫的过路人。短小篇幅里藏着扎实的情感。
👁 86.2万👍 4.1万⭐ 1.8万↗ 6.2千
知识
一分钟懂量子▶
科普物理动画
科学入门轻松
用厨房和日常场景解释量子概念,一分钟一个知识点,把抽象理论拉到眼前。
👁 72.5万👍 3.6万⭐ 2.2万↗ 5.8千
影视解说
老片新看▶
电影解读经典
剧情幕后深度
重看经典电影里容易被忽略的细节,结合拍摄背景聊人物动机和镜头语言。
👁 94.7万👍 5.3万⭐ 2.9万↗ 8.1千
生活
小城慢日▶
记录日常治愈
小城烟火慢生活
镜头对准一座南方小城的清晨与傍晚,菜市场、旧书店和河边散步构成平静的日常。
👁 63.9万👍 3.2万⭐ 1.5万↗ 4.7千
美食
巷子食单▶
探店小吃实拍
街头风味本地
钻进老城巷子找那些没有招牌的小店,用一顿饭的时间讲清楚一种地方味道。
👁 81.4万👍 4.8万⭐ 2.0万↗ 7.3千
AI创作
像素漫游▶
AI短片实验视觉
生成创意科幻
完全由AI生成的像素风短篇,跟随一个小角色穿过不断变换的数字城市景观。
👁 57.6万👍 2.9万⭐ 1.9万↗ 5.1千
游戏
残局翻盘▶
电竞操作高光
战术实况翻盘
一场看似失去悬念的对局,在最后三分钟被一次大胆决策彻底改写,全程实况解说。
👁 77.3万👍 4.4万⭐ 1.3万↗ 6.9千
才艺
街角琴声▶
音乐现场素人
街头演奏温暖
下班高峰的地铁口,一位年轻人架起电子琴即兴演奏,路过的人慢慢停下脚步。
👁 68.8万👍 3.9万⭐ 1.7万↗ 5.5千
07
平台资讯
豌豆视频近期动态与功能更新
06-18
微短剧精品扶持计划上线
面向现实题材与创新叙事开放报名,入选作品将获得流量推荐与制作资源支持。
06-12
知识科普专区改版
新增“一分钟课堂”合集入口,按学科和难度重新组织内容,方便系统化浏览。
06-05
创作者后台数据升级
新增完播趋势与观众留存曲线,帮助创作者更清楚地判断内容节奏。
05-28
AI创作工具开放测试
提供脚本辅助、字幕生成和素材匹配功能,降低短片制作的技术门槛。
05-20
社区评论氛围治理公告
优化评论排序与互动提醒机制,减少低质刷屏,让有内容的讨论更容易被看到。
05-14
生活记录话题季开启
围绕“小城日常”和“三餐四季”征集作品,鼓励真实、具体的生活片段。
05-06
移动端播放页体验优化
调整播放进度条与选集入口的位置,减少误触,连续观看更加顺手。
04-26
游戏电竞内容合作招募
面向赛事解说与技巧教学类创作者开放合作通道,提供专项曝光资源。
04-18
收藏夹支持多列表管理
用户可以创建多个收藏列表,按主题整理想反复观看的短视频内容。
04-09
影视解说版权规范更新
进一步明确片段引用时长与标注要求,帮助解说创作者合规使用素材。
03-30
豌豆视频搜索功能迭代
增强话题与标签的联想能力,输入关键词时更易找到相关合集和创作者。
03-22
才艺表演频道上线
集中展示音乐、舞蹈、手工和脱口秀等素人才艺内容,支持按类型筛选。
09
使用体验指南
五个细节,让浏览和收藏更顺手
🗂️
结构清晰
频道与分类层级分明,快速定位想看的内容方向。
🔍
筛选高效
标签与话题组合筛选,减少无关内容的干扰。
📱
移动友好
竖屏播放与手势操作针对手机观看习惯优化。
⭐
便于收藏
多列表收藏夹让想回看的内容有处可放。
🧭
延伸扩展
相关推荐与合集入口帮助顺着兴趣继续发现。
豌豆视频的使用体验围绕“少走弯路”来设计:打开首页就能通过八个内容方向快速锁定兴趣区,进入频道后用标签和话题做二次筛选,不必在无关内容里反复滑动。播放页的手势操作和进度条位置经过移动端适配,连续观看时不容易误触。收藏功能支持建立多个列表,追更的微短剧、想学的知识短片和留着周末看的生活记录可以分开整理。相关推荐与合集入口把单条视频延伸成一条可继续探索的线索,让浏览从“碰运气”变成更有方向的发现。
11
深度解析
短视频进入“价值沉淀”阶段之后

短视频发展到2026年,最明显的变化不是时长变长或变短,而是用户对“看完之后留下什么”越来越在意。早期靠强刺激和快节奏就能获得播放量的逻辑正在松动,完播率之外,收藏、追更和主动搜索这些行为被放到更重要的位置。豌豆视频在这样的环境里选择把内容导航做得更清楚,本质上是承认用户已经不满足于随机滑动,他们希望知道自己正在看什么、接下来可以看什么。

微短剧的精品化是这种转变最直接的例子。过去微短剧被等同于“爽点密集、看完即忘”,但2026年的创作环境已经明显不同。现实题材、地域文化和科普叙事开始进入微短剧的题材版图,制作方也愿意在剧本和表演上投入更多精力。豌豆视频把微短剧集作为独立分类,并不是单纯追逐热度,而是因为这类内容恰好处在“轻量观看”和“完整叙事”的交汇点上,适合用户在通勤、午休等碎片场景里获得一段相对完整的情感体验。

“当内容供给足够丰富时,平台真正的价值不是让用户看得更多,而是让用户更容易找到值得停下来的那一条。”

知识科普类短视频的上升同样值得注意。短视频的时长限制曾经被认为不适合承载知识,但实际证明,一个概念完全可以在几十秒内被讲清楚,前提是创作者真正理解它。豌豆视频上的一分钟课堂类内容之所以能获得稳定观看,不是因为它们把知识“简化”了,而是因为它们找到了日常经验与抽象概念之间的连接点。这种连接让观看行为从消遣变成了有获得感的停留。

AI创作工具的普及则从生产端改变了短视频的生态。2026年,AI辅助已经渗透到脚本、字幕、素材匹配和后期剪辑等多个环节,制作成本显著下降。但工具平权并不意味着内容自动变好,反而让“想法”变得更关键。当技术不再构成门槛时,创作者之间的差距更多体现在选题视角、叙事节奏和情感真诚度上。豌豆视频将AI创作单独归类,既是为了展示这类内容,也是为了帮助观众区分“技术实验”和“完整作品”。

生活记录和美食探店这类看似“轻”的内容,实际上承担着平台社区氛围的底色。它们不依赖强情节,也不追求信息密度,而是靠具体的人和具体的地点建立信任。一个巷子小店、一段小城清晨的镜头,之所以能让人看完并收藏,是因为它们提供了可触摸的真实感。在算法推荐越来越精准的同时,这种真实感反而成为用户判断内容价值的重要依据。

从更长远的角度看,短视频平台之间的竞争正在从“谁能让用户停留更久”转向“谁能让用户留下更清晰的观看轨迹”。豌豆视频在分类、筛选、收藏和延伸推荐上所做的调整,方向是让用户对自己的观看行为有更多掌控。当用户能够方便地找到、整理和回顾自己真正喜欢的内容时,平台与用户之间的关系就不再只是一次性的流量交换,而有可能沉淀为更稳定的内容社区。

15
平台热点
豌豆视频社区里正在被讨论的话题

微短剧《归途便利店》迎来第一季完结

06-21

便利店故事用八集篇幅讲完一群夜归人的交集,结尾没有刻意反转,观众讨论集中在“克制的情感表达”。

“一分钟课堂”发起物理知识接龙

06-19

多位科普创作者用各自风格解释同一个物理概念,接龙形式让知识内容有了连续观看的节奏感。

小城日常话题征集投稿量破万

06-16

用户用短视频记录自己生活的小城角落,菜市场、老书店和傍晚的桥成为出现频率最高的场景。

AI像素漫游短片引发二创潮

06-12

《像素漫游》的视觉风格被多位创作者模仿和延伸,形成一组以“数字城市”为主题的AI短片合集。

老片新看系列推出科幻电影专题

06-09

解说创作者集中回顾几部经典科幻电影,讨论集中在“当年的想象有多少已经成为日常”。

街角琴声素人演奏视频被大量收藏

06-03

一段地铁口即兴演奏的短视频在三天内获得超过六万收藏,评论区分享了许多人遇到街头音乐的记忆。

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用户评论精选
来自豌豆视频社区的真实声音
林
林小满2小时前
微短剧终于不是只有反转和爽点了,《归途便利店》那种慢慢来的感觉反而让人想追下去。
陈
陈默4小时前
一分钟课堂真的很适合通勤看,一个知识点的密度刚刚好,不会觉得太浅也不会看不完。
阿
阿哲6小时前
分类比之前清楚多了,想找游戏高光直接进电竞频道,不用在首页瞎滑。
苏
苏晚8小时前
收藏夹多列表功能太实用了,我把想学的知识和想看的短剧分开整理,回看的时候好找很多。
周
周舟10小时前
生活记录频道里那些小城视频拍得很安静,看完会觉得心里松了一下,比很多精致内容都耐看。
何
何一12小时前
AI短片专区挺有意思的,能明显看出来哪些是技术实验、哪些是真的有表达,分类放一起反而好比较。
顾
顾言14小时前
影视解说的版权提示做得更清楚了,作为观众也更放心,希望深度解说能越来越多。
沈
沈星16小时前
美食探店没有那种夸张的表演,就是安安静静吃一顿、讲清楚味道,这种风格在豌豆上挺多的。
方
方也18小时前
搜索的标签联想比以前好用了,输入一个关键词能直接看到相关合集,省了很多翻找的时间。
唐
唐梨20小时前
才艺频道里素人演奏比很多包装过的内容更打动人,街头那种不完美的现场感很难得。
程
程野22小时前
希望以后可以按时长筛选,有时候只想看一分钟以内的,有时候又想要稍微长一点的短剧。
许
许知1天前
豌豆的界面一直比较干净,没有太多弹窗和跳转,这一点在现在的短视频应用里挺少见的。
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常见问题答疑
12个高频问题,直接给出答案
Q1:豌豆视频是什么类型的平台?
豌豆视频是一个以短视频分享和发现为核心的平台,内容覆盖微短剧、影视解说、知识科普、生活记录、美食探店、游戏电竞、AI创作和才艺表演等方向。用户既可以浏览和搜索感兴趣的视频,也可以上传自己的创作,平台注重简洁的浏览界面和社区互动体验。
Q2:需要注册账号才能观看视频吗?
大部分公开内容无需登录即可浏览,但收藏、评论、关注创作者以及上传视频等功能需要注册并登录账号。登录后系统会基于你的观看和互动记录提供更贴合个人兴趣的推荐,也方便跨设备同步收藏列表。
Q3:微短剧和其他短视频有什么区别?
微短剧通常有相对完整的叙事线和角色关系,单集篇幅短但多集连播,追求在有限时间内讲完一个有头有尾的故事。普通短视频则更侧重单条内容的即时表达,可以是知识片段、生活记录或才艺展示。豌豆视频将微短剧集单独分类,方便用户按连续叙事的方式追看。
Q4:如何找到某个特定类型的内容?
可以通过顶部导航进入八大内容分类,在分类内使用标签和话题进一步缩小范围;也可以直接在搜索框输入关键词,系统会联想相关话题、合集和创作者。首页推荐会结合你的观看记录做调整,但主动搜索和分类浏览仍然是定位特定内容最快的方式。
Q5:收藏夹可以分类管理吗?
可以。豌豆视频的收藏功能支持创建多个列表,你可以按主题建立不同的收藏夹,比如“追更短剧”“知识干货”“周末慢慢看”等。每条收藏的内容可以移动到不同列表,方便后续按场景回看,避免所有内容堆在一个收藏夹里难以查找。
Q6:我可以上传自己的短视频吗?
可以。注册并登录后即可进入创作者上传入口,支持常见视频格式。上传前建议确认内容为原创或已获得必要授权,并选择合适的内容分类和标签,这样更有利于内容被感兴趣的用户发现。平台对微短剧、知识科普等方向有相应的内容规范提示。
Q7:AI创作内容在平台上如何归类?
AI创作是独立的内容分类,集中展示由AI生成或深度参与制作的短片、漫剧和视觉实验。这样做是为了让观众在观看时对内容的生产方式有清晰预期,也方便对AI创作感兴趣的创作者集中交流。平台鼓励在标题或描述中标注AI参与程度。
Q8:影视解说内容需要注意什么?
影视解说创作者应控制引用片段的时长,避免大段连续播放原片,同时对引用素材进行必要标注。解说本身需要有独立观点或信息增量,而不是简单拼接剧情。平台会依据版权规范和社区规则对解说内容进行审核,合规且具有深度的解说更容易获得稳定推荐。
Q9:为什么有些视频看起来清晰度不高?
视频清晰度受上传源文件质量、网络状况和播放设置共同影响。如果源文件本身分辨率较低,平台转码后也无法凭空提升细节。建议在Wi-Fi环境下播放并在设置中确认清晰度选项,创作者上传时尽量使用原始高质量文件,以减少压缩带来的画质损失。
Q10:豌豆视频有网页版吗?
有。除了移动端应用,豌豆视频也提供网页浏览入口,核心的分类导航、搜索、播放和收藏功能都可以在浏览器中使用。网页版适合在电脑上较长时间观看知识类或影视解说内容,移动端则更适合碎片时间的竖屏浏览和快速互动。
Q11:如何反馈播放或功能问题?
可以在设置或帮助中心找到反馈入口,描述具体问题、出现场景和设备信息。如果涉及某条视频无法播放,附上视频标题或链接会更有助于定位。平台会汇总高频反馈用于版本迭代,功能建议和内容举报也可以通过同一入口提交。
Q12:豌豆视频的内容推荐是怎么工作的?
推荐会综合参考你的观看完成度、收藏、点赞、搜索和停留时长等信号,同时结合内容本身的标签和分类进行匹配。平台也在逐步增加对“主动选择”的权重,比如你通过分类和搜索明确表达的兴趣,会帮助推荐结果更贴近真实偏好,而不是只依赖被动滑动记录。